Se sei tra quelli che ogni giorno leggono un nuovo titolo sull’Intelligenza Artificiale e pensano “Ecco, ci siamo, anche oggi rischio il licenziamento”, rilassati. Respira. E prendi una tazza di caffè (magari ancora versata da un essere umano). Questo articolo non è l’ennesima profezia apocalittica sul futuro del lavoro. Anzi: è una dichiarazione d’amore per tutto ciò che nel tuo lavoro non ti fa venire voglia di lanciare il computer dalla finestra.

Sì, l’AI è ovunque. E no, non è venuta a rubarti il mestiere. È venuta a renderti le giornate meno monotone. Un po’ come quel collega che si prende carico delle riunioni più inutili o delle scartoffie che nessuno vuole compilare. Solo che lo fa gratis. E non ha bisogno della pausa pranzo.

Perché tutti hanno paura che l’AI rubi il lavoro?

Perché ogni rivoluzione tecnologica porta con sé un misto di entusiasmo e panico. È successo con il telaio meccanico, con l’elettricità, con l’automobile, con il computer… e ora con l’intelligenza artificiale. Il fatto è che, nel dubbio, tendiamo a pensare al peggio. Come quando il dentista prende la pinza e noi ci convinciamo che sta per toglierci tutti i denti. In realtà, forse deve solo darci una pulitina.

La domanda non è “L’AI mi ruberà il lavoro?”. La vera domanda è: “Che tipo di lavoro mi può rubare?”. E qui la risposta cambia tutto.

Una distinzione necessaria

Ci sono lavori che ci fanno sentire vivi, sfidati, coinvolti. E poi ci sono quelli che, be’, ci fanno venire voglia di fuggire in campagna a coltivare lavanda. I primi richiedono empatia, creatività, capacità di adattamento. I secondi, invece, sono un mix di copia-incolla, clic ripetitivi e scadenze insensate.

L’AI è bravissima con i secondi. È il suo pane. È nata proprio per occuparsi delle attività che richiedono fatica ma non intelligenza. O meglio: non la nostra. E se riesci a delegare il noioso, rimane più tempo per il resto.

Non è un’invasione. È un’assunzione mirata. Sta arrivando l’assistente che non ti ruba la scena, ma ti fa risparmiare ore su ciò che non vorresti nemmeno vedere.

Cosa può fare davvero l’AI? Alcuni esempi molto concreti

Immagina di avere qualcuno che risponde al posto tuo a tutte quelle email in cui ti chiedono di nuovo dove si trova quel benedetto file. Oppure che trascrive una call di un’ora in tre minuti, senza sbuffare.

L’AI è già bravissima in questi compiti:

• Rispondere a email sempre uguali;
• Riassumere verbali, trascrivere call, generare report;
• Trovare informazioni in documenti, file e archivi;
• Inserire dati, gestire file, aggiornare tabelle;
• Generare bozze di testi o presentazioni.

Ma allora chi rischia davvero il posto?

Chi si limita a fare queste attività, e basta. Chi non aggiunge nulla oltre a ciò che è già automatizzabile. Se il tuo lavoro consiste al 90% nell’inserire dati in un sistema, potresti iniziare a guardarti intorno. Ma non perché sei inutile: perché puoi fare di meglio. Davvero.

Il vero rischio non è che l’AI ti sostituisca. È che tu resti fermo mentre il mondo va avanti. E il mondo, lo possiamo dire con una certa sicurezza, ha già preso il treno dell’intelligenza artificiale.

L’AI non è una gomma che cancella le professioni: è una lente che le trasforma. Aumenta la velocità, riduce gli errori, migliora l’efficienza. Non fa tutto da sola, ma ti permette di concentrarti su quello che conta.

Le aziende che la usano bene non tagliano personale: lo potenziano. Come? Lasciando che le persone si occupino delle decisioni, non dei dati. Delle idee, non delle formattazioni. Delle relazioni, non dei moduli.

Il fattore umano è ancora fondamentale (e lo sarà sempre)

Ci sono cose che, ancora oggi, l’AI semplicemente non sa fare (e, probabilmente, non saprà fare ancora per molto tempo). Non sa entrare in empatia con un cliente arrabbiato. Non sa cogliere le sfumature di una trattativa. Non ha intuito. Non ha visione strategica. Non si sveglia di notte con un’idea geniale…

La vera forza sta nella collaborazione: l’umano che guida, l’AI che supporta. Un po’ come il navigatore che ti dice dove andare, ma poi sei tu a decidere se fermarti per un gelato.

Una nuova competenza chiave: saper usare l’AI

Nel mondo che cambia, non serve diventare programmatori o esperti di machine learning. Serve saper usare bene gli strumenti. Scrivere prompt chiari. Valutare i risultati con spirito critico. Sapere quando fidarsi e quando intervenire.

Chi sviluppa questa competenza diventa più veloce, più preciso, più competitivo. È come imparare a usare Excel negli anni 2000: all’inizio sembra una roba da nerd, poi ti accorgi che senza sei indietro. E… spoiler: nel prossimo articolo parleremo proprio di come scrivere prompt efficaci!

Obiezioni comuni (e risposte ironiche ma fondate)

“Ma io non sono un tecnico.”
Nemmeno l’AI. Non ha una laurea in ingegneria. Sa solo quello che tu le chiedi di sapere. Se impari a farle le domande giuste, fa miracoli. Anche se non sai programmare nemmeno un tostapane.

“Ma poi bisogna sempre correggere.”
Certo; come ogni bravo stagista. L’AI fa il grosso, tu rifinisci. Ma intanto hai risparmiato tempo. E non ti ha chiesto neanche un buono pasto.

“Ma non è creativa.”
Dipende. Se le dai input banali, ti restituisce banalità. Se impari a stimolarla, può sorprenderti. È come un compagno di brainstorming che non si stanca mai.

Conclusione: smetti di temere l’AI, inizia a delegarle il peggio

Il cambiamento fa paura, lo sappiamo. Ma fa anche spazio. Spazio per fare meglio, per fare diversamente, per fare di più.

L’AI non ti sostituisce. Ti completa. Ti alleggerisce. Ti restituisce tempo e testa.

E se davvero pensi che il tuo lavoro sia tutto lì, nelle scartoffie, nelle email copia-incolla e nelle tabelle da aggiornare… allora sì, potresti essere in pericolo. Ma non per colpa dell’AI. Perché meriti di più.

Inizia a usarla. Non per diventare meno umano, ma per diventare un umano con più tempo per le cose che contano. L’AI non ti ruba il lavoro: ti lascia quello bello.

Tra visioni apocalittiche e magnifiche sorti e progressive

Viviamo in un mondo in continua evoluzione: innovazione tecnologica, globalizzazione, nuovi materiali e processi produttivi, nuove invenzioni cambiano la società e, con essa, il lavoro.

Nell’ultimo secolo sono scomparse (o diventate marginali) decine di professioni: dal maniscalco al costruttore di calessi, dall’addetto all’aratro agli stenografi, per non parlare di amanuensi, tessitori, barrocciai; prodotti un tempo diffusissimi sono scomparsi -e con essi intere aziende e filiere produttive: basti pensare al fax e ai vecchi cellulari; settori floridi sono diventati di nicchia perchè soppiantati da strumenti digitali (le agenzie di viaggio in primis).

Il cambiamento dei lavori, delle professioni e dei processi produttivi è in atto (e da secoli): a volte non ce ne accorgiamo (o facciamo finta di non accorgercene) perchè non siamo direttamente coinvolti, ma riguarda milioni di persone, ogni giorno.

L’AI è destinata ad avere, in questo processo, un impatto a ampio raggio in virtù della sua versatilità: può essere usata per molteplici attività in molteplici settori e quindi avrà conseguenze di grande portata.

Magnificare l’AI come panacea di tutti i mali è ovviamente ingenuo; altrettanto ingenuo è limitarsi a paventare apocalissi.

Non si tratta di capire se l’AI cambierà il mondo del lavoro (spoiler: lo sta già facendo) né se delle professioni scompariranno (spoiler: alcune già sono scomparse). Si tratta di capire se il costruttore di carrozze diventerà un carrozziere.

Abbiamo una scelta, e non è poco: possiamo decide se imparare a governare l’AI o se subirla.

P.S. Se ti sei perso la puntata precedente, puoi leggerla qui: Cosa è davvero l’intelligenza artificiale e perchè tutti ne parlano

Da un po’ di tempo, l’intelligenza artificiale è diventata il nuovo argomento di conversazione preferito da chiunque abbia una connessione internet. Che si tratti di colleghi, giornalisti, imprenditori, amici o cuggini “esperti di tecnologia” (quelli che hanno letto due articoli e ora spiegano al bar cos’è un LLM), l’AI è ovunque. C’è chi ne parla con entusiasmo, chi con timore, chi pensa che ruberà il lavoro a tutti, e chi spera che almeno risponda alle mail al posto nostro. Ma da dove arriva tutto questo clamore? E perché oggi, più che mai, l’AI è sulla bocca di tutti?

La risposta è sorprendentemente semplice: per la prima volta, strumenti basati sull’intelligenza artificiale sono davvero alla portata di tutti. Non più roba da scienziati con camici bianchi e server da milioni di euro. Con l’arrivo di applicazioni come ChatGPT, chiunque può chiedere a un algoritmo di scrivere un testo, tradurre un documento, suggerire un titolo per un post social o generare l’idea perfetta per una cena romantica (con o senza intelligenza, artificiale o meno). È la democratizzazione dell’AI: una tecnologia che fino a pochi anni fa era dominio esclusivo di giganti tecnologici, oggi è accessibile da parte di chiunque abbia uno smartphone e un pizzico di curiosità.

Per capire davvero cos’è questa famosa AI, come funziona, e soprattutto perché ci riguarda, facciamo un piccolo viaggio. Promesso: niente formule matematiche e nessun bisogno di sapere cosa sono i tensori.

Una breve storia dell’Intelligenza Artificiale: 10 tappe per orientarsi (senza sbadigliare)

No, l’AI non è nata insieme a ChatGPT, e neppure con Terminator. La sua storia è più lunga di quanto si pensi, e un po’ meno hollywoodiana. Ecco dieci momenti chiave, raccontati senza addormentarsi alla terza riga.

• 1950 – Alan Turing si fa una domanda scomoda
  Il geniale matematico britannico, nel saggio Computing Machinery and Intelligence, si chiede: “Le macchine possono pensare?”. E no, non stava parlando del tostapane. Nasce l’idea moderna di intelligenza artificiale.

• 1956 – Un nome altisonante
  A una conferenza universitaria  a Dartmouth, negli Stati Uniti, viene ufficialmente coniato da John McCarthy il termine “Intelligenza Artificiale”.

• Anni ‘60 – I primi esperimenti (con molto entusiasmo e pochi risultati)
  I ricercatori creano i primi programmi in grado di risolvere problemi e giocare a scacchi. Peccato che i computer fossero lenti come una tartaruga con i reumatismi (e le aspettative troppo alte).

• Anni ‘70 – Il primo grande raffreddamento
  Dopo l’entusiasmo iniziale, arriva l’AI winter: pochi risultati, molti dubbi, budget tagliati. Sì, anche l’AI ha avuto il suo momento di crisi esistenziale.

• Anni ‘80 – I “sistemi esperti” fanno i primi passi seri
  Si sviluppano i primi software esperti che sembrano sapere tutto di tutto (o quasi), in campi specifici come la medicina o la finanza. Sono gli zii un po’ pedanti degli attuali chatbot.

• Anni ‘90 – Deep Blue batte Kasparov
  Un supercomputer sconfigge il campione mondiale di scacchi. È un momento simbolico: le macchine iniziano a superare gli umani in compiti molto complessi.

• Anni 2000 – L’AI entra in casa dalla porta di servizio
  Google, traduttori automatici, pubblicità online che leggono nel pensiero. L’AI c’è, ma non si vede: è come quel coinquilino che non esce mai dalla stanza, ma si fa sentire.

• 2012 – La svolta del deep learning
  Un nuovo approccio all’apprendimento automatico, basato su reti neurali profonde, porta grandi progressi nella visione artificiale, nel riconoscimento vocale e nella generazione di testi.

• 2022 – ChatGPT entra in scena e tutti impazziscono
  OpenAI lancia ChatGPT, un modello capace di parlare (quasi) come una persona. Milioni di utenti cominciano a interrogarlo per ogni cosa: compiti, poesie, battute, consulenze matrimoniali.

• Oggi – L’AI è dappertutto. Anche dove non te lo aspetti
  Dalla scuola alla sanità, dal marketing al magazzino. Se c’è un compito da automatizzare, l’AI ci prova. E spesso ci riesce.

Ok, ma che cos’è davvero l’AI?

L’intelligenza artificiale non è una coscienza robotica né un cervello digitale che sogna pecore elettriche. È molto più noiosamente utile. In parole povere, è un insieme di tecniche che permettono alle macchine di fare cose “intelligenti”, cioè simili a quelle che farebbe un essere umano: riconoscere un volto, capire un testo, suggerire una canzone, calcolare il percorso più veloce per arrivare in pizzeria.

L’AI non è programmata con tutte le risposte. Impara da esempi. È un po’ come un bambino molto diligente che, dopo aver letto milioni di pagine, comincia a intuire quali parole si usano in certi contesti, o come comportarsi in certe situazioni.

Non sa “pensare” come noi, ma sa riconoscere schemi e fare previsioni. Se riceve abbastanza dati, può diventare bravissima a fare ciò che fa. Se invece i dati sono scarsi o mal strutturati, fa pasticci come tutti gli apprendisti.

I LLM: quando l’AI si mette a parlare (e lo fa meglio del tuo collega)

Tra tutte le innovazioni recenti, i LLM – i modelli linguistici di grandi dimensioni – sono quelli che hanno fatto più rumore. ChatGPT, per esempio, è uno di questi. Ma non è l’unico: ne esistono molti, sviluppati da aziende come Google, Meta e altri.

Come funzionano? Pensali come enormi pappagalli con memoria enciclopedica. Sono stati addestrati leggendo milioni (anzi, miliardi) di parole: articoli, libri, dialoghi, pagine web. Il risultato è che, quando scriviamo una frase o facciamo una domanda, il modello cerca di “prevedere” qual è la risposta più probabile. Ma lo fa con una tale velocità e raffinatezza da sembrare umano.

Questi modelli non capiscono davvero cosa stiamo dicendo. Ma sono bravissimi a simulare comprensione. È come quando sorridi e annuisci in una conversazione complicata: magari non hai capito tutto, ma sembri molto competente.

Per creare un LLM servono tre cose: un’enorme quantità di dati (più libri di quanti ne potresti leggere in dieci vite), una potenza di calcolo spaventosa e algoritmi sofisticati. Il risultato? Un assistente virtuale che può scrivere poesie, creare codice, riassumere documenti legali e – se glielo chiedi – raccontarti una barzelletta.

Ma allora l’AI è già qui? (spoiler 1: sì, e la usi tutti i giorni)

L’intelligenza artificiale non è dietro l’angolo. È sul tuo telefono, nel tuo computer, nel frigorifero smart che ti avvisa quando finisce il latte. Se pensi di non usarla, forse non te ne sei accorto.

Quando dici “Ok Google” o “Hey Siri”, stai parlando con un’AI. Quando Netflix ti consiglia un film che effettivamente ti piace, non è magia: è un algoritmo. Quando la tua casella di posta filtra le email pubblicitarie (tranne quella del tuo parrucchiere, chissà perché), è ancora lei.

Anche gli scatti migliorati automaticamente dal cellulare, le traduzioni automatiche, i filtri di Instagram che ti fanno sembrare sveglio alle 7 del mattino: tutto merito dell’AI. Non è solo nel futuro. È già nel presente.

L’intelligenza artificiale nel lavoro quotidiano (spoiler 2: non serve essere Elon Musk)

Forse pensi che l’AI sia una roba da grandi aziende, centri di ricerca e Silicon Valley. Ma la verità è che sempre più piccole imprese la stanno già usando. E no, non per costruire robot. Per cose molto più concrete.

Un negozio di quartiere può usare l’AI per analizzare le recensioni dei clienti. Un’agenzia immobiliare può scrivere le descrizioni degli annunci in automatico. Un ristorante può generare menù settimanali in base alle tendenze. Una PMI che vende online può avere suggerimenti sui post da pubblicare sui social. E una parrucchiera può avere un assistente virtuale che risponde alle domande più comuni su orari, prezzi e servizi.

In pratica: se hai un’attività, puoi usare l’AI per risparmiare tempo, migliorare la comunicazione e fare cose che prima sembravano fuori portata. Non ti sostituisce. Ti affianca. Un po’ come un collaboratore silenzioso, ma molto veloce e senza pause caffè.

Conclusione (ovvero: perché dovresti restare curioso)

L’intelligenza artificiale non è un’entità misteriosa venuta dal futuro. È uno strumento – potente, certo – ma pur sempre uno strumento. E come tutti gli strumenti, il suo impatto dipende da come lo usiamo.

Non serve essere esperti. Basta essere curiosi. Inizia a esplorare: prova una delle tante app disponibili, leggi qualcosa in più sull’argomento, o anche solo chiedi a ChatGPT o Gemini di spiegarti una ricetta o aiutarti con un testo.

Capire cos’è davvero l’intelligenza artificiale è il primo passo per usarla bene. E magari per scoprire che, dietro le sigle e le notizie allarmistiche, c’è anche un mondo interessante, utile e – perché no – divertente.

E poi vuoi mettere la soddisfazione di spiegare al tuo amico al bar che sì, l’AI la usi anche tu?

Dimenticavo…

Ah, quasi dimenticavo: questo articolo che hai appena letto è stato scritto dall’intelligenza artificiale. Già, proprio lei! Nessun redattore chiuso in soffitta con una tazza di caffè e il blocco dello scrittore.

Ma… calma: non è che l’AI si sia svegliata stamattina dicendo: “Oggi voglio illuminare l’umanità sulla mia stessa esistenza.” No. Qualcuno (un umano in carne, ossa e Wi-Fi) ha avuto l’idea, ha deciso il titolo, ha scelto cosa raccontare e – soprattutto – ha dato istruzioni precise. Non è bastato un click magico: ci sono voluti diversi prompt, aggiustamenti, richieste mirate. Come quando spieghi a un collega cosa deve fare, solo che questo collega scrive a 300 parole al minuto e non si offende se gli dici che il paragrafo fa schifo.

Il risultato? Un articolo che sarebbe costato ore di lavoro, ottenuto in molto meno tempo. Senza sacrificare chiarezza, contenuto e – speriamo – anche un po’ di stile. Ed è proprio questo il punto: l’AI non ruba il mestiere, ma dà una mano. Non sostituisce la creatività, la guida; la potenzia. È un assistente instancabile, preciso, collaborativo. E se usato con intelligenza (umana), può diventare il miglior collega che tu abbia mai avuto.

Tranne forse per il fatto che non offre mai il caffè.